Rapid grapevine health diagnosis based on digital imaging and deep learning

Este estudio de lengua inglesa destaca la importancia del aprendizaje profundo en la detección precisa de enfermedades de la vid. Se enfoca en el uso de un enfoque inteligente respaldado por un software de código abierto llamado AI GrapeCare, que utiliza imágenes RGB y redes profundas híbridas para detectar y prevenir enfermedades de la vid. El aprendizaje profundo, basado en redes neuronales artificiales, permite procesar datos complejos y aprender directamente de ellos.Este software tiene el potencial de expandirse a otras plantas y puede ayudar a los agricultores en la detección temprana de enfermedades y la implementación de medidas preventivas