Una startup combina inteligencia artificial y genética para mejorar la rentabilidad de la ganadería

Una empresa brasileña ha desarrollado una plataforma de inteligencia artificial capaz de predecir el momento óptimo para la comercialización de bovinos, aves y peces con semanas de antelación, según informa Roseli Andrion en un reportaje de la Agencia Fapesp . El sistema, impulsado con el apoyo del programa Pipe y de la Asociación Brasileña de Desarrollo Industrial (Abdi), combina zootecnia, genética, 'big data' y visión por computadora para convertir la variabilidad biológica de los animales en previsibilidad económica. La primera herramienta, Beef Trader , utiliza básculas instaladas en los puntos de paso de los animales para registrar su peso sin intervención humana. Con estos datos, el sistema calcula distintas estrategias de venta y permite retirar antes a los ejemplares con menor conversión alimenticia, una práctica que, según sus responsables, ha llegado a aumentar hasta un 30 % la rentabilidad de la ganadería de carne. La tecnología se ha extendido a la avicultura con Poultry Trader , empleado ya en cerca de 400 instalaciones de la empresa São Salvador Alimentos, y de forma piloto a la piscicultura con Fish Trader, que recurre a sensores subacuáticos para evitar el estrés de manipular a los peces. Además, la plataforma incorpora indicadores genómicos que anticipan el potencial de rentabilidad de toros y hembras reproductoras a partir de su ADN. La compañía, nacida en 2013 en la Universidad de São Paulo (USP), suma también indicadores ambientales sobre consumo de agua, residuos y emisiones de gases de efecto invernadero, en un sector que según la FAO genera el 14,5 % de las emisiones globales de origen humano. Con clientes en Brasil, Paraguay y Bolivia, la empresa ya opera en Estados Unidos y explora su llegada a Australia.