El proyecto Grapevine empleará tecnologías de 'big data' e inteligencia artificial para mejorar los sistemas actuales de predicción y control de plagas en este sector.
Ana Esteban
Campo en pleno proceso de tratamiento de las viñas. Itainnova Campo en pleno proceso de tratamiento de las viñas. Itainnova
Poner a disposición de los viticultores, potencialmente afectados por males que dañan al viñedo, potentes herramientas de predicción de desarrollo de enfermedades para que puedan servir de ayuda para su toma de decisiones. Este es el objetivo que se pretende con el proyecto Grapevine, una iniciativa europea que busca mejorar los sistemas actuales de predicción y control de plagas en el sector vitícola , gracias a las tecnologías de 'big data' e inteligencia artificial.
Aragón es protagonista en Europa y trabajará en este consorcio con un equipo multidisciplinar formado por diferentes organismos públicos, como Itainnova, Sarga, el Instituto Agroalimentario de Aragón (IA2) de la Universidad de Zaragoza y el Centro de Sanidad y Certificación Vegetal (CSCV), que es asesor estratégico de esta iniciativa.
Itainnova será el líder del diseño de los modelos inteligentes y la plataforma de inteligencia artificial. «Nos encargamos de jugar el rol que permitirá asegurar que los objetivos técnicos se alcanzan con la calidad adecuada. Además, nuestra responsabilidad es aplicar tecnologías y metodologías de 'big data' e inteligencia artificial para crear los modelos inteligentes de predicción de evolución fenológica de la vid y de sus plagas» , señala Francisco J. Lacueva, ingeniero informático y miembro del equipo de 'big data' y Sistemas Cognitivos de Itainnova.
El Centro de Sanidad y Certificación Vegetal (CSCV) del Gobierno de Aragón colabora con el proyecto a través del asesoramiento técnico especializado, localizando las zonas donde se establecerán las evaluaciones y comprobarán los escenarios y eficacia de los modelos de predicción. «A través de la colaboración de las Atrias integradas en la Red Fitosanitaria de Aragón (RedFAra) se realizarán seguimientos de la evolución de las enfermedades y del desarrollo fenológico del viñedo, contrastando esta información con la generada en los modelos evaluados», matiza Raúl Langa, técnico del CSCV.
Modelo biológico En este proyecto también colabora el Instituto Agroalimentario de Aragón (IA2), que planteará la metodología de investigación que se va a llevar a cabo. «La Universidad de Zaragoza es la encargada, de hacer el modelo biológico de la viña, es decir, cómo evoluciona en el tiempo el desarrollo fenológico de la vid, si es posible relacionado con las plagas y enfermedades que vamos a estudiar. Un modelo que servirá para 'enseñar' a trabajar al modelo de inteligencia artificial. Por otra parte, nos encargaremos de la divulgación y comunicación del proyecto a través de diferentes redes », matiza Juan Barriuso, investigador principal del proyecto por parte de la Universidad de Zaragoza.
Con los resultados en la mano, los principales beneficiarios serán los agricultores, ya que Grapevine «proporcionará herramientas de prevención y monitorización para establecer posibles escenarios en el corto-medio plazo de propagación de plagas, de tal forma que permitan a los agricultores la optimización del uso de productos fitosanitarios dando como resultado impactos económicos y ambientales muy positivos, y que además podrán ser de aplicación en toda la Unión Europea», recuerda Raúl Langa.
Según Lacueva son dos los principales resultados del proyecto. Por una parte, los modelos físicos de la fenología de la vid y de las plagas que pueden afectarle y, por otra, sus equivalentes modelos que están basados en inteligencia artificial.
Si los datos históricos son buenos, los responsables de la propuesta estiman que en un año y medio o dos podría haber modelos bastante precisos. «Además, el proyecto pretende mejorar la red de estaciones meteorológicas e indicar nuevos datos a recoger por parte de los agentes de las Atrias », concluye Lacueva.