Diagnóstico rápido de enfermedades de la vid con inteligencia artificial

Estudio para detectar enfermedades en la vid, utilizando un enfoque inteligente llamado AI GrapeCare. Este enfoque emplea imágenes RGB y redes profundas híbridas para la detección y prevención de enfermedades, a diferencia de otras técnicas de aprendizaje automático, el aprendizaje profundo puede procesar y comprender datos complejos directamente. El estudio muestra que este enfoque alcanza una precisión del 96,6%, permitiendo un diagnóstico rápido en menos de un minuto. El software desarrollado tiene potencial para expandirse a otras plantas, lo que podría ayudar a los agricultores en la detección temprana de enfermedades y en la implementación de medidas preventivas