Lunes, 31 de agosto de 2026 Empresas I + D + i Latinoamérica La cooperativa brasileña Aurora Coop y la Iowa State University (Estados Unidos) desarrollan desde hace tres años modelos de ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar la información generada en granjas y mataderos porcinos de Brasil y anticipar así problemas sanitarios y productivos. Aurora Coop, tercer mayor grupo de proteína animal de Brasil, es la única empresa brasileña asociada a la universidad en este proyecto, que entra ahora en una fase de expansión y suma ocho empresas estadounidenses -con cerca de 1,4 millones de matrices porcinas- y una compañía mexicana. El anuncio lo realizó Marcos Antonio Zordan, director vicepresidente de agronegocios de Aurora Coop. El coordinador del proyecto, Edison Magalhães, profesor de Iowa State University, señala que el objetivo es acercar la investigación académica a los retos de la producción . Los datos de Aurora Coop, protegidos por acuerdos de confidencialidad, los analiza un equipo multidisciplinar de veterinaria, estadística, ingeniería informática y visión artificial. Los modelos evalúan sanidad, vacunación, medicamentos, nutrición, genética, mortalidad y organización de los flujos productivos. "La cadena está tecnificada, es avanzada y recoge buena información, pero el análisis de datos todavía falla, no solo en Brasil, sino en todo el mundo", afirma Edison Magalhães , para quien el reto es superar el análisis basado en medias y hojas de cálculo mediante modelos capaces de identificar relaciones difíciles de percibir con métodos convencionales. Uno de los aspectos más relevantes es la integración de los registros de matrices, transición, cebo y mataderos, que permite seguir el rendimiento de los animales a lo largo de toda la cadena mediante algoritmos desarrollados para Aurora Coop . Entre los primeros desarrollos figura la 'piramidización de flujos', que analiza el origen de los lechones destinados a transición e identifica las combinaciones con mejores resultados productivos y sanitarios. A partir de ese conocimiento, la cooperativa organiza flujos más estables entre granjas, reduce la mezcla de orígenes y refuerza el control sanitario . La trazabilidad permite además relacionar incidencias detectadas en el matadero con etapas previas. Según Magalhães, "Aurora Coop fue elegida precisamente por ese perfil innovador. Es una referencia en productividad y decidió apostar por este trabajo cuando el área todavía estaba empezando". El salto más ambicioso del proyecto es predecir lo que podría ocurrir, no solo analizar el pasado . El gerente corporativo de porcinocultura de Aurora Coop, Luiz Carlos Giongo, subraya que la inteligencia artificial permitirá tomar decisiones preventivas y reducir el impacto productivo y económico de las crisis sanitarias. "El gran objetivo es predecir los problemas, actuar antes y evitar las pérdidas: evitar las crisis", resume. Los primeros modelos ya proyectan, en el momento del destete, indicadores de mortalidad que podrían registrarse entre 40 y 50 días después. La herramienta no requiere necesariamente cámaras, sensores u otros equipos costosos: se basa en información que productores y empresa ya recopilan, como registros de granja, diagnósticos, formulaciones de piensos y resultados productivos. Nuevos perfiles profesionales La alianza impulsa además un perfil profesional escaso en la producción animal: especialistas que combinan porcinocultura, estadística, programación y ciencia de datos. En Iowa State University participan seis estudiantes y 14 profesores de distintas áreas. Un veterinario que trabajó un año en Estados Unidos en el proyecto fue después contratado por Aurora Coop para dirigir parte del trabajo en Brasil. Las nuevas empresas interesadas afrontan una inversión estimada de 46.000 euros al año para formación de investigadores. Proyección internacional Los primeros prototipos avanzan ya hacia la aplicación práctica: los trabajos comenzaron en Rio Grande do Sul y se extienden a Santa Catarina, con la previsión de incorporarse a todo el sistema productivo de la cooperativa en unos dos años. Zordan destaca que la alianza acerca a la producción brasileña las herramientas más avanzadas desarrolladas a escala internacional para el diagnóstico y la previsión de problemas sanitarios . "Vamos a contar con lo más innovador de la porcinocultura mundial dentro de Aurora Coop y a trasladar esa evolución a Brasil", afirma. La iniciativa se alinea con los objetivos a largo plazo de la cooperativa: reducir pérdidas, mortalidad, decomisos, lesiones y enfermedades, y elevar el nivel sanitario de la cabaña porcina. Cifras clave Las ocho plantas industriales porcinas de Aurora Coop sacrificaron 8,2 millones de cabezas en 2025, un 2,6 % más que el año anterior, el 17,05 % del sacrificio nacional brasileño . Para 2026 la previsión es alcanzar 8,6 millones de cabezas, con una base productiva de 3.453 productores integrados. © 2026 Estrategias Alimentarias SL. Todos los derechos reservados. Aviso legal Protección de datos Políticas de cookies