Nuevo método para detectar obstáculos en vehículos autónomos agrícolas

28/09/2016
En: Servicio de información y noticias científicas
Tras analizar un centenar de vídeos de campos de maíz, un algoritmo de detección de obstáculos desarrollado por la Universidad Complutense de Madrid ha resultado efectivo en el 93% de los casos. La herramienta es útil para el diseño de vehículos autónomos con aplicaciones en la agricultura.
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