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Medir el calibre de fruta en grupo ya es posible con inteligencia artificial

03/09/2026
En: segre.com
Digital
La Universitat de Lleida y el IRTA han desarrollado FruitMeasureApp, una aplicación basada en inteligencia artificial para medir el calibre de la fruta. El proyecto finaliza este mes, después de que en marzo de este año la app se publicara en abierto en Google Play Store y Apple App Store. La aplicación ayuda a mejorar la precisión, minimizar errores y ganar tiempo, solo con un teléfono móvil y un soporte con un elemento circular impreso en 3D. La tecnología combina técnicas de visión por computador y aprendizaje profundo para detectar automáticamente los frutos y estimar su calibre. Con información más precisa, es más fácil planificar el aclarado, hacer predicciones de cosecha más fiables, organizar la recolección y optimizar la comercialización de la producción. Además, a diferencia de otras soluciones disponibles en el mercado -más caras u orientadas a grandes fincas-, FruitMeasureApp está concebida para ofrecer una herramienta accesible, gratuita y fácil de utilizar para las explotaciones. Durante el desarrollo del programa se ha integrado una nueva interficie más intuitiva y se ha ampliado la base de datos de entrenamiento con más de 2.300 imágenes y 4.300 manzanas correspondientes a diferentes variedades. Una de las novedades en los últimos meses ha sido la incorporación de un nuevo modo de trabajo, el Corimbe, que permite medir simultáneamente todos los frutos agrupados en una sola foto -durante las primeras fases de desarrollo-. Se suma al Fruit, orientado a piezas individuales en un estado más avanzado, que ya estaba disponible. La tecnología se ha validado en más de 3.000 frutos de cinco variedades diferentes de manzana y en parcelas diferentes a las utilizadas durante el desarrollo de la herramienta. Los resultados han mostrado una elevada precisión comparado con las medidas tomadas manualmente con un pie de rey. El proyecto, liderado por el investigador Eduard Gregorio, finaliza el 22 de septiembre y, según el IRTA, ha demostrado su potencial para ayudar a la toma de decisiones de los payeses, así como para facilitar la adopción de prácticas de agricultura de precisión.
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