El sistema integra el uso de cámaras y el procesamiento de datos en un dispositivo para frenar la expansión de las plagas
Inteligencia Artificial para detectar de forma precoz 27 enfermedades de los cultivos
Ramón Ferrando
València 03 MAR 2024 7:01
Un equipo del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (Vrain) de la Universitat Politècnica de València (UPV) ha desarrollado un dispositivo que a través del uso de inteligencia artificial detecta hasta un total de 27 enfermedades de cultivos de manera precoz para facilitar su tratamiento temprano y detener su propagación. El dispositivo, que se llama Plantillo, integra herramientas de visión artificial, procesamiento de datos y de aprendizaje profundo dentro de un aparato de baja potencia.
Este software utiliza un innovador modelo de inteligencia artificial que se ejecuta directamente en el dispositivo y se conoce como Edge AI. El aparato cuenta con un sofisticado modelo de red neuronal especializado en la clasificación de imágenes que tiene la capacidad de capturarlas y que puede procesarlas de manera rápida y eficiente. De este modo, analiza las imágenes para determinar la presencia de enfermedades e identificar el tipo específico de plaga que está presente en la imagen procesada.
«Así se logra una mayor eficiencia y rapidez en el análisis de datos ya que no es necesario depender de conexiones de red externas o servidores remotos. Lo que resulta especialmente beneficioso en entornos como las zonas de cultivos con anchos de banda limitados», explica el investigador principal de este proyecto de VRAIN de la UPV, Cédric Marco Detchart , como portavoz del equipo formado por los también investigadores que lo han desarrollado Jaime Andrés Rincón , Carlos Carrascosa y Vicente Javier Julián .
Además, su capacidad para identificar de manera temprana la enfermedad, así como las zonas donde ha comenzado a manifestarse «es fundamental para localizar los puntos afectados y tomar medidas preventivas con precisión. Al detectar áreas enfermas en una etapa inicial, el dispositivo permite una intervención rápida y precisa, lo que facilita el tratamiento específico de las zonas afectadas, implica el ahorro de costes al evitar la aplicación innecesaria de fungicidas, pesticidas y herbicidas, y la progresión a otras partes del campo», subraya Cédric Marco Detchart .
Plantillo, según los inventores, es un dispositivo económico, actualizable y portátil que es fácil de acoplar en drones, maquinaria o robots autónomos agrícolas, lo que facilita a los profesionales del campo la detección y clasificación de un total de 27 enfermedades de cultivos como manzana, arándano, cereza, maíz, uva, naranja, melocotón, pimiento, patata, frambuesa, soja, calabaza, fresa y tomate.
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